Nell’intricato e dinamico regno delle costruzioni, la sicurezza in cantiere è una priorità assoluta. Affrontare le sfide associate alla sicurezza in cantiere richiede una pianificazione meticolosa e il coinvolgimento di figure chiave nel settore delle costruzioni.

In questo contesto, il coordinamento e l’integrazione di tecnologie all’avanguardia, come l’intelligenza artificiale, diventano essenziali per migliorare la sicurezza in cantiere e garantire una gestione efficiente.

Elementi chiave per la sicurezza nei cantieri

Nella gestione della sicurezza in cantiere, il coordinatore della sicurezza riveste un ruolo centrale. Fungendo da intermediario tra il progettista e il cliente, il coordinatore pianifica e organizza tutte le attività legate alla sicurezza. La loro funzione è fondamentale per garantire l’attuazione di misure preventive e la gestione di situazioni potenzialmente pericolose.

Ma ci sono altre figure che giocano un ruolo fondamentale nella sicurezza dei cantieri, collaborando sinergicamente per garantire un ambiente di lavoro sicuro.

Questi sono:

• il cliente per conto del quale viene eseguita l’opera, che è anche titolare del potere decisionale e di spesa;
• il direttore dei lavori, al quale il committente affida l’incarico di eseguire i lavori e le relative responsabilità. Può essere il progettista o il direttore dei lavori;
• il coordinatore della sicurezza in fase di progettazione deve essere designato dal committente o dal responsabile dei lavori e si occupa della sicurezza in fase di progettazione dell’opera;

Queste figure lavorano insieme per implementare e monitorare le misure di sicurezza durante tutte le fasi del progetto.

Il contributo dell’intelligenza artificiale per la sicurezza

L’intelligenza artificiale contribuisce in modo significativo all’ottimizzazione della sicurezza nei cantieri. Grazie ad algoritmi avanzati, l’IA è in grado di rilevare tempestivamente potenziali situazioni di rischio, fornendo avvisi immediati al coordinatore della sicurezza e ad altre figure chiave.

Un esempio concreto è l’identificazione automatica dell’assenza di dispositivi di protezione individuale, elemento critico per la sicurezza dei lavoratori.
Il sistema offerto da TimelapseLab permette di identificare l’assenza di un casco in modo molto accurato.

Secondo uno studio del 2017 realizzato dall’INAIL, è emerso che il settore di attività più colpito dalle cadute sul lavoro è quello delle costruzioni, con oltre il 65% degli eventi che si verificano. Il 52,4% degli infortuni si verifica soprattutto nei cantieri. Il dato che ci interessa di più è proprio quello che riguarda il mancato utilizzo dei DPI. Infatti, il 18% dei fattori di rischio riscontrati riguarda il mancato o scorretto utilizzo dei dispositivi di protezione individuale (casco, cintura di sicurezza).

Analisi dei dati

L’IA non solo aiuta a monitorare la presenza di DPI (dispositivi di protezione individuale), ma può anche:

• analizzare i dati di accesso al cantiere
• identificare di movimenti anomali o intrusioni

Questa funzionalità di rilevamento avanzata contribuisce a rafforzare la sicurezza complessiva del sito, a prevenire i furti e a garantire il rispetto delle restrizioni di accesso.

Creazione di report

L’intelligenza artificiale consente la creazione di report dettagliati sulla produttività, l’intensità dell’attività e il numero di lavoratori presenti. Questi dati possono essere utilizzati per comprendere meglio i fattori che influenzano le prestazioni del sito e per adottare strategie mirate per migliorare la sicurezza e l’efficienza operativa.

Garantire la sicurezza nei cantieri edili è un impegno complesso che coinvolge figure specializzate e l’adozione di tecnologie innovative.

Il coordinamento tra le diverse figure coinvolte, unito all’introduzione di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale, rappresenta un approccio intelligente per affrontare in modo proattivo le sfide della sicurezza e migliorare l’ambiente di lavoro complessivo nei cantieri.

Scopri di più riguardo la sicurezza sui cantieri: invia un’email a info@timelapselab.it