La misurazione dello Stato Avanzamento Lavori (SAL) è un aspetto cruciale nella gestione di un cantiere, poiché consente di monitorare e verificare il progresso dei lavori in tempo reale. Tradizionalmente, il SAL veniva calcolato attraverso ispezioni fisiche, report manuali e aggiornamenti periodici. Oggi, grazie all’intelligenza artificiale (AI) e al monitoraggio visivo automatizzato, è possibile ottenere misurazioni precise e tempestive del progresso del cantiere direttamente dalle immagini, ottimizzando il flusso di lavoro e riducendo gli errori umani.
TimelapseLab offre una soluzione avanzata per il monitoraggio del SAL utilizzando l’AI per analizzare le immagini scattate dai dispositivi time-lapse. L’AI applicata al monitoraggio del cantiere sfrutta algoritmi di riconoscimento delle fasi lavorative per identificare e classificare le diverse fasi della costruzione direttamente dalle immagini. Utilizzando la computer vision, l’AI analizza ogni immagine per rilevare modifiche visibili rispetto allo stato precedente, calcolando così il progresso del lavoro e aggiornando automaticamente il SAL. Ad esempio, la progressione di lavori come la posa di materiali, la costruzione delle strutture o la pavimentazione viene registrata e confrontata in tempo reale, permettendo una visione chiara e immediata del lavoro completato.
Con l’uso dei sistemi time-lapse di TimelapseLab, le immagini vengono catturate a intervalli regolari (ad esempio ogni 5 o 10 minuti), creando una documentazione visiva continua che l’AI analizza per determinare il progresso delle fasi del progetto. Questo approccio consente di ottenere una tracciabilità precisa e automatica del SAL senza la necessità di ispezioni manuali frequenti. Le immagini vengono confrontate tra loro per determinare le differenze e stimare quanto lavoro è stato completato rispetto al piano di lavoro.
Un ulteriore vantaggio di questa tecnologia è che l’AI, grazie ai suoi algoritmi di riconoscimento visivo, è in grado di ridurre i falsi allarmi e di distinguere tra attività normali, come il passaggio di veicoli o la presenza di operai, e progressi concreti. Ciò significa che i Project Manager e i direttori dei lavori possono ricevere report automatici e precisi, che evidenziano in modo tempestivo eventuali ritardi o problemi, consentendo loro di intervenire in tempo reale per correggere il corso delle attività.
Inoltre, i sistemi di reportistica automatica di TimelapseLab consentono di generare report personalizzati sul SAL, evidenziando le aree critiche come ritardi, eccesso di costi o mancato rispetto dei tempi. Questi report sono automaticamente generati in formato standard, risparmiando tempo e riducendo gli errori, e possono essere facilmente condivisi tra i diversi stakeholder, migliorando la comunicazione e la gestione del progetto.
L’uso di AI per la misurazione automatica del SAL con il supporto dei dispositivi timelapse di TimelapseLab riduce il carico di lavoro manuale e migliora l’efficienza nella raccolta e nell’analisi dei dati. Grazie a questa tecnologia, non solo si migliora la gestione dei tempi e delle risorse, ma si hanno anche dati affidabili e utili per ottimizzare le operazioni in cantiere, aumentando la produttività e riducendo i rischi.
